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【赋能增效】《数据分析在人力资源管理中的应用》专题培训

发布时间:2020-06-05浏览次数:



《数据分析在人力资源管理中的应用》专题培训

嬗变与升华:大数据时代人才价值体系重构


      用数据驱动见解和创造价值!是学习,也是反思。是关键技能,也是管理思想;有矫枉过正,也有独门秘笈;有关键理念,也有工具模板!

      从2012年开发这门课程开始,通过一线城市公开课和企业内训的方式,到当前已是第五版了,我们不断完善和打磨,力求兼顾到宏微观、理念与工具,广度、深度以及实践应用,大家已然都很认可HR数据分析是一种关键手段,但我们在这个背后真正需要的思考是,我们该如何重新定义人才管理价值?我们需要思考的是如何从关注模块化HR的效率价值,转向关注人才管理和组织效能,聚焦问题导向、成果效力和关键价值,回归出发点、聚焦独特价值以及寻找效能杠杆!

      行业领先的公司正越来越倾向于采用有效的分析方法对人力资源数据进行分析,为企业的相关决策提供“可视化”的“人才报表”,展开业务驱动分析,提升HR管理竞争优势。从反应性统计(Level1)、高级分析(Level2)、战略分析(Level3)到模拟预测(Level4),从数字到信息整合,从逻辑化到循证思维的转变,从确定分析内容、形式、结论、改进建议直至做到行动计划,用数据驱动见解和创造价值。

      让我们共同开启一段全新的学习旅程!

【课程收益】

      掌握数据分析的价值四层级、三项要素和四种关键方法;

      掌握数据分析的关键过程,对接问题发现与解决;

      聚焦数据分析的关键内容,在公司内部,建立周期性的“才报”;

      从统计到分析,从HR职能分析到业务驱动分析;

      建立“定义价值-衡量-改善”的新思维常态。

【课程对象】

      人力资源总监、副总裁;人力资源经理、HR数据分析人员、企业内部人力资源高级顾问等

【课程大纲】

模块一:理念趋势回归

  • 下一代人力资源管理者的关键素质

  • HR关键价值层级:效率、效能与影响力

  • 数据分析价值四层级

模块二:HR数据分析基础

  • 数据来源与要素

  • 数据分析的三项过程要素

  • 数据分析与问题改善六步骤

  • 研讨:数据内容地图

  • 组织绩效与HR职能运行数据

  • HR数据分析内容与关键方法

  • 数据分析内容四维度

  • 从大数据到小数据的四项关键思路

模块三:HC Investment 人力资本投资

  • 人数、成本与效益分析

  • 结构拆解与外部对接

  • 影响因素关联分析

  • 现场练习:回归、验证与递推预测

  • 研讨:人力成本的关联因素

  • 人力资本投资关键效能指标推荐

模块四:Headcount Planning人力配置

  • 从人才队伍分析到组织形状(SWP)

  • 岗位编制分析的关键三要素

  • 人才特征与质量

  • 现场练习:多维度关联要素分析、人员编制与业务驱动模型

  • 人力配置关键效能指标推荐

模块五:HR Operations人力资源运营

  • 薪酬与绩效管理中的设计与监控图表

  • 招聘漏斗与培训效能分析

  • 高价值数据与低价值数据

  • 现场练习:数据要素之间的相关性分析

  • 人力资源运营关键效能指标推荐

模块六:Talent Management人才管理价值

  • 员工意愿:从满意度、敬业度到组织效能的思考

  • 认可度分析的关键点

  • 员工能力:适岗、胜任要素与评价方法

  • 公司治理方式:建立管理机制成熟度评价案例

  • 量化管理决策

  • 软件推荐:层次分析法软件模型

  • 人才管理关键效能指标推荐

模块七:总结与交流

  • 总结归纳

  • 现场提问与推荐书籍


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